Machine Learning con Python

Cualquier persona con interés por conocer los principios básicos del Machine Learning, conocer los distintos modelos existentes y entender los retos futuros.

Entender los principios básicos del Machine Learning.

1. Introducción
        1. Que es ML?
        2. Tipos de problemas
        3. Python, google colab y otros
   
    2. Problema de clasificación
        1. Regresion logistica
        2. Proceso de aprendizaje
        3. KNN
        4. Arboles de decision
        5. Overfitting y underfitting
        6. Explainability
        
    3. Problema de regresión
        1. El modelo de regresión lineal
        2. Otros modelos de regresión
           
    4. Deep Learning
        1. El Perceptron
        2. Redes Neuronales
        3. Aplicaciones
           
    5. Otros modelos
        1. Aprendizaje no supervisado
        2. Algoritmos genéticos

Tener un ordenador portátil y una cuenta de google.