Machine Learning con Python
- Duración
- 24 horas
Dirigido a
Cualquier persona con interés por conocer los principios básicos del Machine Learning, conocer los distintos modelos existentes y entender los retos futuros.
Objetivos
Entender los principios básicos del Machine Learning
Contenidos
1. Introducción
1. Que es ML?
2. Tipos de problemas
3. Python, google colab y otros
2. Problema de clasificación
1. Regresion logistica
2. Proceso de aprendizaje
3. KNN
4. Arboles de decision
5. Overfitting y underfitting
6. Explainability
3. Problema de regresión
1. El modelo de regresión lineal
2. Otros modelos de regresión
4. Deep Learning
1. El Perceptron
2. Redes Neuronales
3. Aplicaciones
5. Otros modelos
1. Aprendizaje no supervisado
2. Algoritmos genéticos
Requisitos previos
Tener un ordenador portátil y una cuenta de google.