Nuevo proyecto PREDICAI, DIH4AI
En colaboración con Alchemy Machine Learning e IMH Campus hemos puesto en marcha el proyecto PREDICAI en el marco de nuestra línea estratégica de Taller Digital.
El objetivo del proyecto será monitorizar el estado de salud de los rodamientos mediante IA a partir de la información de acelerómetros y variables eléctricas del motor.
Para conseguirlo se combinarán técnicas de aprendizaje automáticas supervisadas y no supervisadas. Los experimentos para obtener datos se realizarán en el banco de ensayos diseñado y construido en IMH Campus, donde se pueden colocar rodamientos con fallos utilizando la herramienta que simula errores.
PREDICAI es el proyecto DIH4AI Open Call 2, apoyado por el Fondo Europeo.
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